问题随之而来，所归作为人工智能发展的核心引擎，所归国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

淀心能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。如果能取得成绩，空间我认为就已经是很大的进步了。

但真正用一用，所归我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。能不能做这个大模型取决于两个因素：淀心一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。大模型做小也能弯道超车靳强：空间OpenAI发布Sora，空间掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

我认为，所归大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。Sora运用到的仍是已有的技术，淀心只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

2024年两会期间，空间人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

我觉得，所归国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，淀心我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

其次，空间美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。比如，所归要给医疗机构做一个医药医疗大模型，所归必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

2023年，淀心中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。但真正用一用，空间我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

(责任编辑：近畿小子)